大数据产业的发展
来源:信息中心   作者:信息中心   点击数:377   日期:2018-09-07   字体:【

内容导读:在产业发展方面,2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年,也是《大数据产业发展规划(2016-2020年)》发布并落地实施的第一年,我国大数据产业呈现加速发展态势,产业规模不断扩大。作者分析了大数据创新情况以及下一步发展建议。

关键词: 大数据 大数据产业 创新

 

2017年,我国大数据产业保持健康快速发展,不断向制造业等传统产业渗透融合,催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态,成为数字经济的重要组成部分。

一、大数据创新情况

(一)技术融合创新成为发展主基调

过去的一年,开源技术一方面作为大数据技术创新发展的基石,仍是大数据技术创新的主要动力,另一方面,大数据与其他新兴技术的融合创新形成产业发展的主基调。2017年,物联网的发展极大提升了数据的获取能力,云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系,人工智能极大拓展了大数据的应用场景。我国大数据骨干企业研发投入不断加大,技术融合创新取得重要进展,腾讯、阿里、百度、金山等企业引领智能机器人、智能家居、无人驾驶、智慧城市的智能云技术迅速发展,各领域深度学习平台层出不穷;百度大脑、讯飞超脑等重大科技项目,也是超大规模计算(云计算)、先进算法(人工智能)和海量数据分析(大数据)融合创新的成果。

(二)企业引领大数据应用创新

我国大数据产业正处于创新发展及应用带动的上升期,大数据企业以产品研发、专利布局等手段驱动大数据应用不断创新,据赛迪评估结果,我国创新驱动型大数据企业占比高达72.3%。从技术研发来看,企业呈现“龙头企业领先、中小微企业为主体”的格局;从市场拓展来看,我国大数据企业呈现出“主体平稳、少量突出”的分布格局,行业整体呈稳步发展态势。

二、下一步发展建议

(一)深化大数据融合渗透效应

围绕《中国制造2025》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《智能制造发展规划(2016-2020年)》等重大战略的落地实施,着力推进工业大数据技术、产品、平台和解决方案的创新研发及产业化,不断深化工业云、大数据在工业领域的集成应用,推动工业大数据中心及工业互联网平台的建设,开展工业大数据应用试点示范工程,探索融合发展新模式、新业态,促进我国传统制造产业迈向全球价值链中高端。持续推广行业大数据应用场景,围绕国家战略需求,大力推动企业在科学计算、资源勘查、卫星应用、重大装备制造、现代农业等领域应用大数据,提升产业内生创新驱动能力。围绕现代服务业发展需求,推动大数据与商业、金融、文化、教育、医疗等领域相结合,加快商业模式创新,促进优质服务资源更广泛惠及民生。

(二)完善大数据产业支撑体系

以《大数据发展产业规划(2016-2020年)》等政策文件为指引,进一步完善我国大数据产业支撑体系。加强大数据标准化顶层设计,快速推动大数据重点标准的研制和推广,促进大数据国际标准化工作,建立健全覆盖技术、产品和管理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织,培育一大批大数据咨询研究、测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构,构建大数据测试认证及公共服务平台和公共技术创新平台,建立大数据产业公共服务支撑体系。着力突破数据安全技术,进一步开展大数据安全产品研发与应用示范,建设一批大数据安全攻防仿真实验室,建立兼顾安全与发展的国家数据安全保护体系。推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件,研究制定数据流通交易规则,继续完善个人信息保护立法,强化关键信息基础设施安全保护,推动建立数据跨境流动的法律体系和管理机制,完善大数据政策法律法规体系。依据大数据发展需求制定人才培养计划和评价机制,培养大数据领域顶尖人才,建立大数据人才引进机制,建立健全大数据人才培养体系。      

(三)聚焦大数据安全及跨境流通

贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》,统筹规划数据安全相关标准制定,研究探索合理解决“数字垄断”、“数字继承”、“数字开放”等新问题的规制方法,把握数据隐私保护和数据开发应用之间的均衡。建立健全数据相关法律法规和制度体系,加强行业管理和安全保障,加大对隐私信息保护、网络安全保障、跨境数据流动的管理,健全网络数据和用户信息的防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关的管理机制,组织开展数据共享、开放、交易、安全等方面的立法研究工作及相关的专项检查和治理。加快制定《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》,推进双边区域性跨境数据流通合作,建立国家间数据流通保护的协调机制,积极参与数据跨境流动国际标准和规则的制定,切实保障跨境流通数据安全。

(作者:赛迪软件所  何明智 黄文鸿)

 

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