2025年2月22日，由信息技术新工科产学研联盟专家进高校工作委员会、联盟实践教学工作委员会，联合中国计算机学会（CCF）教育专业委员会主办的“联盟专家进高校”第58站在中国地质大学（武汉）计算机学院成功举办。本次活动以“大模型与软件工程学的未来探索”为核心议题，吸引了校内外师生约200余人参与，共同探讨人工智能时代下软件工程学科前沿发展与人才培养路径。

本次活动邀请多位学界领军人物出席并作专题报告，包括南京大学计算机学院院长马晓星教授，复旦大学计算机学院副院长彭鑫教授，北京理工大学刘辉教授，国防科技大学毛新军教授。四位专家结合自身研究领域，围绕大模型技术驱动下的软件工程学术前沿和人才培养进行了分享。活动开幕式由中国地质大学（武汉）计算机学院副院长胡成玉教授、陈云亮教授主持。

中国地质大学（武汉）副校长章军锋教授、国防科技大学毛新军教授分别代表学校和新工科联盟实践工委致辞。章副校长在致辞中出，软件工程作为信息技术的“基石”，已成为推动社会数字化转型的核心引擎。从智慧城市到数字孪生，从智能地质勘探到资源环境监测，软件工程已经深度融入到国家战略需求与产业升级的脉络中。此次“联盟专家进高校”活动，不仅为地大师生提供了与顶尖专家面对面交流的机会，更为我校软件工程学科的发展注入新的动力。

特邀报告环节，马晓星教授以《神经符号融合形式推理初探》为题，探讨了符号推理与大模型结合的技术路径：传统符号推理虽逻辑严谨但缺乏灵活性，而神经网络虽擅长处理复杂数据却缺乏可解释性。通过将两者结合，可构建兼具逻辑性与自适应能力的混合推理框架，为复杂软件系统的可靠性验证提供新思路。马晓星教授还以自动驾驶系统为例，展示了该技术在实际场景中如何提升安全验证效率，为工业级软件研发注入创新动力。

刘辉教授在《面向通用大语言模型的数据污染检测》报告中，系统剖析了数据污染对大模型性能与安全性的威胁。刘辉教授提出基于动态溯源的数据治理框架，通过构建多维度数据标签体系，实现训练数据的全生命周期追踪与异常检测。该方案不仅能识别恶意篡改、偏见注入等污染行为，还可结合联邦学习技术优化数据共享机制，为大模型的高质量训练提供“清洁能源”。

彭鑫教授聚焦《AI时代的软件人才培养》，呼吁构建跨学科、重实践的培养机制。彭鑫教授提出AI时代的育人框架：在知识层融入机器学习、伦理规范等新兴内容；在实践层推动校企联合项目，如开发AI辅助教学系统；在评价层引入敏捷迭代能力评估模型。彭鑫教授特别指出，伦理教育应贯穿教学全程，通过案例研讨引导学生思考技术的社会影响，培养“技术向善”的责任意识，为行业输送兼具专业能力与人文素养的复合型人才。

毛新军教授以“大模型时代软件教育观”为切入点，结合自身在智能化软件工程领域的研究与实践，深入思考了大模型时代的软件人才要求及培养方法，强调要在软件工程专业教育和人才培养中“引入大模型、拥抱大模型”，介绍了将大模型引入开源软件阅读、分析和维护的初步探索，并从专业知识体系、课程体系、教学方法、实践体系等多个维度，分析了如何对软件工程专业和课程进行改革，讨论了将大模型技术和工具引入软件人才培养会带来“副作用”问题。

交流讨论期间，专家和学院老师们一致认为，大模型将深度重塑软件工程学术研究和人才培养，需推动学科交叉与产教融合。本次活动为中国地质大学（武汉）计算机学院师生拓宽了前沿视野，彰显了新工科联盟和CCF助力高校专业发展的公益使命。