5月20日，第五届世界智能大会“数字经济与人工智能教育高峰论坛”在天津梅江会展中心隆重召开，论坛邀请图灵奖获得者、诺贝尔奖获得者、欧洲科学院院士等外国专家，中国科学院士、中国工程院院士以及国内人工智能学院院长、人工智能领域知名学者和企业家，共同探讨人工智能人才培养与数字经济高质量发展。
天津市人民政府副市长康义，北京大学副校长、中国科学院院士黄如，北京大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士高文，北京大数据研究院院长、中国科学院院士鄂维南，清华大学智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、国际欧亚科学院院士张亚勤，北京大学人工智能研究院院长、计算机视觉领域国际最高奖“马尔”奖三次获得者朱松纯等领导和知名学者出席论坛。
天津市副市长康义在讲话中指出，我国的数字经济建设已经进入快速发展的新阶段，加速建设数字中国，推动数字经济发展已经成为国家战略。以大数据、云计算和深度学习等为核心驱动力的人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。加快发展新一代人工智能，是推进数字经济建设与发展的重要举措，更是抓住战略机遇的关键。
习近平总书记在视察天津科技创新相关工作时指出，高质量发展要靠创新，我国再往前发展也要靠自主创新，进而提出了打造我国自主创新的重要源头和原始创新的主要策源地的重要要求。天津坚决贯彻落实习近平总书记指示要求，在自主创新、原始创新领域砥砺奋进，特别是数字经济和人工智能领域。天津已经汇聚了麒麟、飞腾、曙光、超算中心、北大新一代信息技术研究院等多颗璀璨明珠，形成CPU芯片、5G、操作系统、数据库、网络安全、终端设备等完整的产业链条，是全国产业链条最全，产业聚集度最高的发展聚集区之一。
在数字经济时代，人工智能人才是推动数字经济发展的关键支撑和核心动力。康副市长恳切希望各位院士、专家为天津人工智能人才培养、数字经济发展建言献策，助力天津数字经济高质量发展。
北京大学副校长、中国科学院院士黄如在致辞中指出，当前，数字经济已成为助推全球经济增长的重要引擎，对世界政治经济格局产生了深远的影响。数字产业化、产业数字化的发展离不开人工智能等前沿技术的支撑。人工智能成为数字经济高质量发展的重要动力，并深深影响着数字经济的商业模式、全球价值链和世界秩序。
蓬勃发展的数字经济与人工智能产业，对专业人才的需求持续增长。目前，全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推动人工智能教育体系的健康发展，夯实人工智能发展的基础。
人工智能作为一个综合性、前沿交叉的学科，如何建立高起点、高质量、高效率的人才培养体系，黄如院士提出了4个需要解决关键性问题。
第一，人工智能与计算机、数学、微电子、自动控制、心理学、医学、生物学等等都有相关性，如何培养适合多学科交叉的学生。
第二，人工智能往往具有明确的应用导向性,应用研发与实际应用需求关联紧密，如何建立真正有效的产教融合的培养体系，而不是煮夹生饭、成两张皮。
第三，人工智能同时有很多基础性的理论研究与探索性工作。比如计算学习之外的算法，类脑计算中的新架构、基础芯片和计算工作等等，如何在教育体系中加强这方面的知识和能力培养，并培养具有跨层次协同能力的人才。
第四，推动教育体系变革的一个手段是发展人工智能学科。人工智能学科应该如何布局它的专业方向，如何推动智能科学、人工智能学院和人工智能研究院的建设，并使之与相关学科交叉融合，共同持续发展，这些问题都是需要全球大学、科研院所和产业界共同解决的关键发展问题。从深度和广度上加强国际合作与交流，促进全球人工智能教育共同发展进步。
黄如副校长简要介绍了北京大学的人工智能人才培养情况。北京大学是我国最早开展人工智能研究和教育的大学之一，早于2002年，北京大学就创办了中国第一个智能科学系，目前已建成了覆盖本、硕、博的完整的人才培养体系；2019 年又成立了整个北京大学的多学科、交叉融合的人工智能研究院。北京大学将充分利用学科全、交叉强的优势，对于人工智能学科的发展和人才培养，贯彻新工科“厚基础、强交叉、宽视野、高品位”的人才培养理念，努力建设世界一流的人工智能学科。北京大学愿意与全球高校和教育界、科研界、产业界共同为数字经济和人工智能教育的高质量发展贡献力量。
黄如院士感谢论坛邀请到诺贝尔奖、图灵奖获得者，邀请到世界大学学院（研究院）院长，使论坛成为一次关于数字经济和人工智能领域的重要会议。期望与会来宾一起为积极推动数字经济高质量发展，积极探索人工智能教育体系，为人工智能技术和产业的持续发展提出新观念、新建议。
中国工程院高文院士发表论坛主旨演讲《强人工智能和类脑脑计算》，从人工智能的发展历程，对比分析了国内外人工智能发展现状，就我国人工智能发展的优势和差距，提出我国人工智能的未来发展之路——强人工智能和类脑计算，并充分展示了我国在类脑研究的研究成果和应用实践。呼吁我国人工智能学者和产业界，勇做人工智能发展的“头雁”。
图灵奖获得者、北京大学访问讲席教授 约翰·霍普克罗夫特先生发表视频演讲《未来人工智能时代的人才培养（Creating the Talent for the AI Future）》，提出在推动人工智能技术发展的同时，一定要充分考虑人工智能技术与社会、人文、道德、法律等要素的紧密联动。并提出现在的大学国际排名是基于研究、资金和出版物的，没有考虑教学质量。建议我国人工智能教育将教学质量纳入大学评估之中，不仅仅是研究生教育，更重要的是本科生教学质量。
中国科学院鄂维南院士发表了《人工智能技术创新与隐私保护》的主旨演讲，鲜明提出我国创新文化的建立还需要很大的努力。具体到人工智能的场景、模式、算法、系统四大要素，在场景、模式方面我国具有极大优势，我们真正落后的是算法和系统的创新。特别是原始创新，最早的困难就是高度不确定性。原始创新文化的建立，一是鄙视“山寨”，真正做到“别人做的我不做”；二是要尊重别人的成果。
清华大学“智能科学”讲席教授，清华大学智能产业研究院院长张亚勤博士在《数字经济新趋势》报告中，从数字内容、数字智能和数字产业三个维度汇报了数字经济3.0时代的发展趋势。数字内容从早先的内容数字化到互联网和企业数字化，再到信息、物理和生物世界的融合。数字智能3.0需要新的算法、标准和新的E/R/C理论框架，新计算体系和通讯框架。数字产业从IT产业升级、改变现有工业，到创造新兴产业比如发展智慧交通、智慧物联和智慧医疗。报告展示了清华大学人工智能研究院在数字产业方面的研究成果和应用。
北京大学人工智能研究院院长朱松纯教授《人工智能课程体系：通识、通智、通用》的报告，通俗易懂地解释了人工智能的发展历程，当前通用人工智能是人工智能的前沿和未来焦点，得出人工智能学科发展的两个趋势：对内交叉——融合、统一；对外交叉——升级、开拓。基于此，提出人工智能“全盘布局”的科研方式和“通识·通智·通用”的学科人才培养方式。报告详细介绍了北京大学的“通识·通智·通用”的人工智能通用人才培养建设方案。
此外，因为疫情，诺贝尔经济学奖获得者埃德蒙·费尔普斯先生做了《专利和技术（Patents and Technology）》视频报告；瑞士工程院院士迪迪亚·索奈特教授做了《加速金融科技创新的新计算金融（New computational finance for accelerated innovations in FinTech）》视频报告；恩智浦半导体资深副总裁兼首席技术官拉尔斯·雷格（Lars Reger）先生做了《可信赖的AI-智能世界的安全解决方案》视频报告。
“大学AI学院与产业研究院院长对话”圆桌讨论环节，由北京大学信息科学技术学院副院长吴玺宏教授主持，高校人工智能学院代表：北京大学人工智能研究院院长朱松纯教授、中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授，天津大学人工智能学院院长胡清华教授，南京大学人工智能学院副院长黎铭教授；产业研究院院长代表：微软亚洲研究院副院长、杰出首席科学家张冬梅女士，百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任、美国俄勒冈大学终身教授窦德景先生；产业界代表：云圣智能科技有限责任公司创始人兼CEO陈方平博士，第四范式联合创始人陈雨强先生。
圆桌论坛就现阶段人工智能技术演进过程中的关键点、突破口以及发展瓶颈发表了重要观点；教育界就国际人工智能教育办学特色、培养模式以及国际合作，进行了充分的沟通交流；产业界对高校人工智能教育和人才培养提出了新的需求和要求；高校分享了在办出自身特色、创新型的人工智能学院的经验和举措。
建设人工智能学科和学院、高质量培养，高层次选拔人工智能人才、满足当前人工智能快速发展对专业人才的迫切需求，是推动数字经济建设与发展的基础竞争力、核心驱动力。通过各位嘉宾的思维碰撞和知识分享，与会代表对数字经济产业发展与人工智能教育有了更清晰的认识和启示。
数字经济已成为助推全球经济增长的重要引擎，人工智能是数字经济高质量发展的重要动力。本次论坛汇聚人工智能科技界、产业界、教育界领军专家学者的观点和成果，为我国新时期和新阶段的数字经济发展提出了新观点、新认知、新共识，为我国人工智能教育提出了高起点、高质量、高效率的人工智能人才培养体系。
本次论坛由天津市人民政府、北京大学、世界智能大会组委会作为指导单位，天津市工业和信息化局、天津市教育委员会、北京大学信息科学技术学院、北京大学人工智能研究院共同主办，北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院和中国软件行业协会共同承办。
论坛吸引了来自全国相关企事业单位、高等院校、科研院所、行业组织和媒体代表200余人参加会议。