AI 基础认知

理解 AI 能做什么、适合解决哪些工作问题。

建立 AI 应用意识，明确学习方向。

提示词基础结构

学习 TCER 提示词结构、角色设定、任务描述、约束条件。

提升提问质量，让 AI 输出更稳定。

提示词优化方法

学习分步执行、跟进提示、条件约束和结果修正。

掌握持续调优 AI 输出的方法。

AI 幻觉与风险防范

识别 AI 常见错误，学习核验和防范策略。

提升 AI 使用的可靠性和安全性。

职场办公场景应用

会议纪要、摘要、PPT、简历、日报、项目进度表等。

让 AI 直接服务日常办公提效。

超级个体认知

理解 AI 效率陷阱、工具选型和个人杠杆点。

建立一人公司和超级个体的 AI 应用思维。

调研与报告生成

用 AI 快速完成行业分析、调研报告和资料整理。

提升信息处理和专业材料产出效率。

营销策划与短视频脚本

学习营销创意、短视频脚本和内容批量生产。

支持获客、宣传和内容运营场景。

智能体基础认知

理解 Agent、数字员工、知识库、插件和工作流概念。

从工具使用升级到智能体应用。

OpenClaw 安装部署

学习云部署、本地部署、模型配置和基础环境搭建。

具备数字员工从 0 到 1 的搭建能力。

模型与 API 配置

学习 MiniMax、Kimi、GLM、阿里云、腾讯云等模型接入。

掌握不同模型方案的选择和成本控制。

数字员工关键档案

学习 AGENTS、MEMORY、SOUL、TOOLS、USER 等配置文件。

能定义数字员工的人设、记忆、规则和工具能力。

长期记忆与任务调度

学习记忆系统、心跳检测、定时任务和 jobs 配置。

让智能体持续在线，自动执行周期任务。

Skills 技能系统

学习技能安装、自建 Skill、技能调用和优先级管理。

为数字员工扩展更多专业能力。

隐私与安全机制

学习资料分级、公私分离、记忆审计和权限控制。

降低智能体使用中的信息泄露风险。

邮件与消息助手

自动总结邮件、群消息，生成行动清单和重要提醒。

减少信息遗漏，提高日常协同效率。

待办与提醒中心

自动识别聊天任务、汇总待办、设置业务节点提醒。

帮助个人和团队管理任务进度。

销售接单助手

搭建销售跟进、客户接待、订单提醒和接单中心。

提升客户响应和销售转化效率。

客服调度与质检

搭建客服调度、自动回复、质检官和兜底机制。

支持 7×24 小时客户服务。

内容生产智能体

搭建文案官、热点抓取、定时发布和内容工作流。

提升公众号、短视频和自媒体内容产能。

行业场景智能体

覆盖 HR、财务、法务、研发、金融、制造等场景。

帮助学员迁移到不同岗位和行业应用。

n8n 基础入门

学习 n8n 价值、环境搭建、界面和核心概念。

掌握自动化工作流工具基础。

触发器与数据处理

学习常用触发器、数据转换和集成节点。

能连接多个平台和业务系统。

自动化案例实战

内容收集、飞书多维表格、内容分发、客服和项目管理自动化。

形成可复用的业务自动化流程。

公众号写作 Agent

创建写作 Agent、配置搜索能力、设计文章工作流。

自动完成选题、写作、优化和交付。

图文生成与发布

生成封面图、文章插图，并完成公众号发布流程。

提升内容创作和运营闭环能力。

AI 销售判断

分析客户沟通、识别客户意图和销售机会。

提升销售判断力，不再只依赖个人经验。

销售知识库搭建

建立业务知识库，让 AI 更懂产品、客户和行业。

形成可复制的销售辅助系统。

客户生命周期管理

用 AI 识别关系趋势、跟进节点和转化建议。

提升客户经营和长期跟进能力。

Coze 客服智能体

学习人设、模型、插件、知识库、对话流和工作流。

快速搭建可发布的客服 Agent。

客服回复案例实战

搭建快捷回复、意图识别、FAQ 引入、兜底和测试。

实现标准化、高效率的客户沟通。

产品经理 AI 分身

完成 PRD、评审 PPT、竞品监控和 OKR 追踪。

提升产品和项目管理效率。

PM 虚拟团队

搭建用研、数据、文案等产品经理虚拟协作团队。

实现一人承担多角色协同工作。

小红书获客矩阵

学习账号矩阵、商业定位、爆款图文和批量引流。

支持个人 IP 和私域获客。

电商文案 Agent

标题、主图、详情页、SKU 卖点和电商文案专家 Agent。

提升电商内容转化和上架效率。

电商营销内容生成

批量生成营销文案、图片、短视频和客服脚本。

支持电商营销全流程提效。

飞书集成与机器人

OpenClaw 接入飞书，配置机器人和安全机制。

支持企业级协同和团队应用。

企业级虚拟团队

配置 SOUL、USER、AGENT、HEARTBEAT、CronJob   和 MEMORY。

搭建 7×24 小时运行的 AI 虚拟团队。

Vibe Coding 认知入门

理解 Vibe Coding 的定义、核心特征、应用边界和学习路径。

建立 AI 编程新范式认知，明确从传统开发到 AI 协同开发的转型方向。

Vibe Coding 开发生命周期

学习 AI 参与软件开发的需求、设计、开发、联调、测试和优化流程。

掌握 AI 软件开发全流程方法，避免只停留在让 AI 写代码。

AI 编程工具选型

了解软件开发生命周期中的 AI 工具组合和适用场景。

能根据开发任务选择合适工具，提高项目推进效率。

Cursor 安装与基础操作

完成 Cursor 安装、账户注册、界面功能和基础使用。

掌握 AI 编程工具入口，为后续项目实战打基础。

ChatBot 项目目标设计

围绕 ChatBot 项目明确开发目标、功能边界和成果要求。

训练从业务目标出发定义 AI 开发任务的能力。

ChatBot 需求梳理与拆分

学习将 ChatBot 需求拆解为前端、后端、接口和功能模块。

提升需求分析和任务拆解能力，让 AI 更准确参与开发。

ChatBot 项目搭建

完成项目初始化、目录结构、基础工程和开发环境搭建。

具备从零启动 AI 辅助软件项目的能力。

ChatBot 前端开发

使用 Cursor 辅助完成页面、交互和前端功能开发。

掌握 AI 辅助前端开发流程，提升页面实现效率。

ChatBot 后端开发

使用 Cursor 辅助完成接口、业务逻辑和后端服务开发。

掌握 AI 辅助后端开发方法，提升服务端构建能力。

ChatBot 前后端联调

完成接口联调、问题排查、功能验证和效果优化。

形成完整项目交付闭环，提升调试和优化能力。

智能问数平台项目立项

学习智能问数平台的项目目标、应用场景和业务价值。

理解 AI 数据应用项目的建设逻辑。

智能问数平台需求分析

完成用户需求、业务流程、数据需求和功能目标分析。

提升数据类 AI 应用的需求建模能力。

智能问数平台架构设计

设计前端、后端、数据处理、AI 能力和系统模块架构。

掌握复杂 AI 应用的系统设计方法。

智能问数平台功能拆分

将平台能力拆分为问数、解析、查询、展示和管理组织模块。

提升复杂项目拆解和开发任务组织能力。

智能问数平台任务管理

学习任务分解、开发计划、进度管理和 AI 协同推进。

掌握 AI 辅助项目管理方法，提高开发可控性。

AI 管理工作流构建

围绕项目开发构建 AI 任务管理、代码协作和反馈优化流程。

让 AI 从单点助手升级为项目协作伙伴。

智能问数平台前端开发

完成问数页面、交互界面、结果展示和用户操作流程。

掌握数据平台类产品的前端开发能力。

智能问数平台后端开发

完成接口服务、数据查询、业务处理和 AI 调用逻辑。

掌握 AI 数据应用后端开发能力。

智能问数平台语义治理

学习语义治理、数值映射、意图识别和问数准确性优化。

提升 AI 数据应用的准确性、可控性和业务可用性。

开源项目二次开发目标

明确 “小龙虾” 二次开发的项目目标、改造方向和交付成果。

掌握基于开源项目进行 AI 辅助改造的基本思路。

二次开发环境配置

完成源码下载、环境配置、项目启动和基础测试。

具备接手和运行开源项目的能力。

Rules 沉淀与 MVP 测试

学习项目规则沉淀、最小可行版本测试和问题验证。

提升 AI 开发中的规范化和快速验证能力。

二次开发需求分析

围绕已有项目进行需求分析、功能改造和扩展设计。

掌握在既有系统上做 AI 辅助升级的方法。

开源项目架构梳理

梳理客户端、Gateway、Channel、Agent 等核心架构。

提升阅读复杂项目、理解模块关系和定位改造点的能力。

规范文档校验

对项目规范、开发文档和实现逻辑进行校验。

提升工程质量意识，减少 AI 生成代码失控风险。

开源项目升级改造

完成项目升级、模型接入、功能扩展和启动验证。

掌握 AI 辅助开源项目升级的完整流程。

自定义模型接入

学习在项目中接入自定义模型和模型调用能力。

具备根据业务需要扩展 AI 能力的基础。

自定义 Channel 接入

学习接入自定义 Channel，实现多通道能力扩展。

提升系统集成和平台扩展能力。

飞书集成测试

将项目接入飞书并完成消息、交互和功能测试。

掌握企业协同平台集成能力。

Agent Skills 扩展

接入自定义 Agent Skills，扩展智能体专业能力。

具备智能体能力模块化扩展和复用能力。

Harness Engineering 基础

理解驾驭工程的概念、演进逻辑和工程价值。

建立驾驭 AI Agent 完成复杂任务的工程化思维。

Naive Agent 失效分析

学习 naive agent 的常见失效方式和风险点。

提升识别 AI 自动化失控、跑偏和质量问题的能力。

Agent Loop 四相循环

学习 Agent Loop 的计划、执行、反馈和修正循环。

掌握智能体持续推进任务的核心方法。

Tool Use 工具编排

学习工具调用、工具组合、工具选择和执行控制。

提升智能体调用外部工具完成任务的能力。

Progress Tracking 进度追踪

学习任务进度记录、状态同步和过程管理。

提高 AI 开发项目的可视化管理和交付稳定性。

Context Management 上下文管理

学习上下文压缩、保留、切换和持续管理方法。

解决 AI 编程中上下文丢失和理解偏差问题。

Feature List 任务拆解

学习将需求拆解为功能列表、开发任务和验证项。

提升复杂项目的结构化推进能力。

Verification Loop 验证闭环

学习测试、检查、修复和再次验证的闭环机制。

提升 AI 生成结果的可靠性和工程质量。

Subagents 子代理分治

学习多 Agent 分工、任务委派和协同开发。

掌握复杂任务并行处理和多智能体协作方法。

Generator‑Evaluator 模式

学习生成器与评估器分离的开发与验证模式。

提升 AI 产出质量控制和自动评估能力。

Harness Engineering 实操

完成环境构建、工具编排、进度追踪、上下文管理和项目演示。

将驾驭工程方法落实到真实 AI 开发流程中。

SDD 方法认知

理解 SDD 的定义、适用场景和落地工具。

掌握规范驱动开发方法，提升 AI 项目可控性。

SDD 二次开发场景

学习用 SDD 方法处理已有项目改造和升级实施。

提升二次开发的需求表达、文档驱动和实施能力。

SDD 从零开发场景

学习从零开发项目时的规范、文档和任务组织方式。

形成 AI 软件项目从 0 到 1 的开发方法。

Claude Code 安装部署

完成 Claude Code 在 Windows、Linux、macOS 的安装配置。

掌握主流 AI 编程工具的部署和使用基础。

Claude Code 核心功能

学习 Claude Code 的关键特性、高级概念和工具对比。

理解不同 AI 编程工具的能力边界和组合方式。

Claude Code 接入 Cursor

学习在 Cursor 中接入 Claude Code 和相关账户配置。

形成多工具协同开发环境，提高开发效率。

Claude Code 快速页面开发

使用 Claude Code 快速实现 HTML 页面和基础应用。

体验一句话生成应用的效率，建立快速原型能力。

前端设计插件使用

安装并使用 frontend‑design、Pencil 等前端插件和 MCP 工具。

提升产品原型、界面设计和前端生成效率。

多 Agent 应用开发

使用多 Agent 协作完成应用开发任务。

掌握多智能体协同开发的基本流程。

多模态知识库项目目标

明确多模态知识库的业务目标、技术目标和交付成果。

理解知识库类 AI 应用的项目建设逻辑。

多模态知识库项目准备

完成项目资料、运行环境、工具链和开发准备。

提升 AI 项目启动和资源准备能力。

多模态知识库架构设计

完成系统架构、技术选型和模块设计。

掌握多模态 AI 应用的技术架构能力。

知识抽取 Spec 编写

编写知识抽取相关规范文档和处理流程。

提升非结构化资料处理和知识工程能力。

知识解析 Spec 编写

编写知识解析、结构化处理和数据流转规范。

掌握知识库系统的数据加工与解析方法。

SDD 规范文档编写

围绕多模态知识库编写完整 SDD 规范文档。

提升规范驱动开发和 AI 协同编码质量。

PRD 与产品原型设计

完成 PRD 文档、产品原型和交互设计。

打通产品设计到技术开发的衔接能力。

多模态知识库前端开发

生成并优化知识库前端页面和交互功能。

掌握 AI 辅助知识库产品前端实现方法。

多模态知识库后端开发

生成并优化知识抽取、解析、检索和服务端功能。

掌握 AI 辅助知识库后端开发能力。

多模态知识库联调优化

完成前后端联调、功能优化和项目总结。

形成多模态 AI 应用完整交付能力。

文档合规平台项目目标

明确文档合规平台的项目目标、业务场景和交付要求。

理解合规审查类 AI 应用的建设价值。

AI 编程方法论梳理

梳理 SDD、Agent Team 和项目总流程。

建立完整 AI 编程项目管理框架。

文档合规平台环境配置

完成项目运行环境配置和项目初始化。

具备合规类项目从零启动能力。

市场调研与竞品分析

使用 AI 完成市场调研、竞品分析和业务判断。

提升项目立项和产品规划能力。

业务建模与交互链路设计

完成业务模型、用户路径和核心交互流程设计。

提升复杂业务系统设计能力。

前后端职责边界梳理

明确前端、后端、接口和数据模型的职责边界。

减少开发混乱，提高协作和联调效率。

后端系统架构设计

完成后端架构、数据模型和接口设计。

掌握企业级应用后端设计方法。

PRD 文档生成

基于调研和业务建模生成完整 PRD 文档。

提升 AI 辅助产品文档和开发文档产出能力。

基于 Figma 完成 UI 开发

根据设计稿完成前端界面开发和页面实现。

提升设计到代码的转化效率。

后端 MVP 开发

完成后端最小可行版本开发和基础功能验证。

具备快速构建可运行后端服务的能力。

前端代码实现

完成前端页面、交互逻辑和功能对接。

掌握 AI 辅助前端工程落地能力。

前后端联调与优化

完成接口联调、异常修复、细节优化和最终验证。

提升项目交付质量，形成完整开发闭环。

莫敏

原腾讯 “欢乐斗地主”、“欢乐升级” 产品负责人；工信部人才交流中心 AI 课程组讲师、AI 认证出题人，深圳人工智能协会讲师；著有《一个项目管理故事学通 PMP 考试》，擅长 AI 产品设计、项目管理体系落地。

韦玮

英国名校人工智能硕士，国家级双高级认证专家；政府、行业协会特聘专家，五部 AI 领域专著作者；深度服务国内及海外头部企业，擅长 AI 技术体系建设与数字化转型咨询。

康玉婷

10 年以上产品增长实战经验，CRM 领域资深产品专家；企业数字化转型实践者，AI 销售决策应用专家；专注业务增长与产品化落地，为多家企业提供数字化业务增长咨询服务。

阿元

AI 新媒体矩阵联合创始人，操盘小红书同城矩阵 6 个月实现   130W 粉丝；曾任华南理工大学 & 海康威视投资健康品牌线上事业部总经理；211 高校外聘导师，计算机机器学习方向，有惠普公司任职经历，擅长 AI 内容商业化落地。

李启斌

20 年以上云计算与 AI 实战经验，AIGC 联盟特邀讲师，工信部 AIGC 课程开发专家；大模型全栈工程师，服务国内外头部企业，深耕大模型工程化、AI   项目从原型到生产落地全流程。

李老师

12 年以上技术架构实战经验，大模型资深技术专家，AI 首席科学家；专注企业级 AI 落地实施，担任多家机构企业智能化转型顾问，擅长把大模型技术转化为可落地的企业工程方案。

智能体应用工程师‑OPC

2980元/人

（含报名、培训、考核建档及证书费）

智能体应用工程师‑Vibe          Coding 软件开发

2980元/人

（含报名、培训、考核建档及证书费）

同时报名（优惠后）

5500元/人

（含报名、培训、考核建档及证书费）

缴费方式

开户名：中国软件行业协会
  开户行：中国工商银行北京海淀西区支行营业室
  账  号：0200004509014490109

汇款备注格式：智能体培训‑学员姓名/单位

考试评测

由工业和信息化部人才交流中心依据《工业和信息化人才岗位能力评价通则》及《人工智能产业人才岗位能力要求》统一组织评测，合格者颁发相应证书。

证书类别

《智能体应用工程师‑OPC》
  《智能体应用工程师‑Vibe Coding 软件开发》

考试科目

专业知识：

单选题 20 道（每题 1 分）

多选题 20 道（每题 2 分）

判断题 10 道（每题 1 分）

技术技能：

简答题 2 道，分别 10 分、15 分

工程实践：

案例实操分析题 1 道（5 分）

满分 100 分，60 分及以上为合格。

颁发证书

学员完成培训学习并考试合格后，获得“工业和信息化部人才交流中心IITC工信人才岗位能力评价证书”，并纳入工信部人才交流中心人才数据库。评价结果可作为企事业单位招聘就业、岗位晋升、薪酬提升等方面的参考。证书官网可查，全国通用。

证书样例