一、培训概览
时间
2026年7月、9月、11月 形式
线上课程 + 线上答疑（支持回放） 中级
70个课时（累计约24小时） 高级
80个课时（累计约30小时）
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课程支持回放。每期满30人开班，如未满30人将自动顺延至下一期。
二、培训对象
面向从事大模型时代的AI数据工程、模型训练、人工智能训练等领域的相关单位及人员，主要包括：
人工智能企业及数据服务商
AI训练师、标注工程师、质检专员、规则制定者、机器学习工程师、数据科学家、产品经理等； 运营商、云厂商、算力服务商
AI训练数据准备、标注、质量管控的技术及运营管理人员； 金融机构
风控、反欺诈、信用评分等场景的AI数据标注与质量管控人员； 医疗健康领域
医学影像标注、电子病历结构化、伦理合规审核人员； 制造与工业检测企业
产品缺陷标注、工业视觉训练数据准备及对接工程师； 高校及科研院所
从事机器学习、计算机视觉、NLP、数据科学等方向的教师、研究员、研究生； 标注工具开发公司
产品经理、技术支持工程师； 政府及园区
大数据局、科技园区、人工智能产业促进工作人员； 在校学生
全国各类高等院校、职业院校、技工院校在校学生（专科、本科），可报考中级并享受补贴。
三、培训大纲（中级/高级）
说明：本课程分为中级和高级两个独立大纲。中级侧重实操技能，高级侧重综合管理能力。
中级十大模块：
机器学习应用深化、模型训练辅助基础、标注质量管控、行业场景应用、综合项目实战、复杂场景标注应用、训练辅助工具应用、标注质量管控应用、行业场景项目应用、综合项目全流程应用。 高级十大模块：
复杂场景标注统筹、AI项目应用部署配合、前沿技术应用认知、项目统筹与管理、AI伦理与合规、复杂场景标注统筹应用、部署配合应用、跨领域项目模拟应用、项目管理应用、合规审核应用。
四、培训收益
（中级）课程收益
夯实机器学习标注基础：
掌握监督/无监督学习标注方法、误差控制、不平衡样本优化。 构建训练数据全流程能力：
从数据准备到训练结果分析，建立闭环数据反馈意识。 掌握标注质量管控核心技能：
设定量化指标、设计抽检流程、诊断错误类型并解决。 实战三大行业标注需求：
深入金融风控、医疗影像、制造缺陷检测场景。 熟练运用标注全流程工具链：
涵盖数据统计、质量反馈、进度配合、自动校验等工具。
（高级）课程收益
攻克复杂场景标注难题：
掌握金融、医疗、制造复杂场景的规则分层设计与优先级逻辑。 具备AI项目部署配合能力：
学习部署前数据校验、格式适配、部署后反馈优化。 引领前沿技术标注实践：
深入理解大模型标注、多模态数据协同。 掌握项目统筹与管理技能：
目标设定、资源调配、跨部门协作、风险管控。 精通AI伦理与合规审核：
系统学习三大行业AI伦理要求及合规审核流程。 跨领域项目模拟应用：
提炼通用规范，整合多行业合规要求，提升综合决策能力。
五、研修详细内容（中级/高级独立课程）
人工智能训练师（高级）研修内容
人工智能训练师（中级）研修内容
六、培训费用及证书
※ 汇款请备注“姓名+人工智能训练师”
七、报名咨询及流程
联系人：王老师 / 郭老师
电 话：010-85913702
手机/微信：17610440521 / 17610465556
报名邮箱：csia_org@yeah.net
报名流程：
下载并填写《报名回执表》（联系会务组获取）； 将回执表、2寸电子版蓝/白底证件照发送至报名邮箱； 通过银行汇款缴纳培训费用（注明“姓名+AI训练师”）； 点击下方“阅读原文”下载全部资料。
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